وضعیت موجودی موجود
Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (December 20, 2016)
- Language : English
- Paperback : 548 pages
- ISBN-10 : 1491912057
-
ISBN-13 : 978-1491912058
جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
منابع کتاب جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data
با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.
برای بسیاری از محققان، پایتون یک ابزار درجه یک است که عمدتاً به دلیل کتابخانه های آن برای ذخیره، دستکاری و به دست آوردن بینش از داده ها است. چندین منبع برای تکه‌های جداگانه این پشته علم داده وجود دارد، اما فقط با کتاب راهنمای علوم داده پایتون می‌توانید همه آنها را دریافت کنید - IPython، NumPy، Pandas، Matplotlib، Scikit-Learn، و سایر ابزارهای مرتبط.
دانشمندان فعال و خردکننده‌های داده که با خواندن و نوشتن کد پایتون آشنا هستند، این مرجع جامع میز را برای مقابله با مسائل روزمره ایده‌آل می‌یابند: دستکاری، تبدیل، و تمیز کردن داده‌ها. تجسم انواع مختلف داده ها؛ و استفاده از داده ها برای ساخت مدل های آماری یا یادگیری ماشینی. خیلی ساده، این مرجع ضروری برای محاسبات علمی در پایتون است.
با این کتابچه راهنما، نحوه استفاده از:
IPython و Jupyter: محیط های محاسباتی را برای دانشمندان داده با استفاده از Python فراهم می کنند
NumPy: شامل ndarray برای ذخیره سازی کارآمد و دستکاری آرایه های داده متراکم در پایتون است.
Pandas: دارای DataFrame برای ذخیره سازی کارآمد و دستکاری داده های برچسب/ستونی در پایتون
Matplotlib: شامل قابلیت هایی برای طیف انعطاف پذیری از تجسم داده ها در پایتون است
Scikit-Learn: برای پیاده سازی پایتون کارآمد و تمیز از مهم ترین و شناخته شده ترین الگوریتم های یادگیری ماشین
ارسال نظر درباره جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data